Dalam analisa data dengan Eviews terdapat 3 model penelitian yakni
1. CEM (COMMON EFFECT MODEL)
2. FEM (FIXED EFFECT MODEL)
3. REM (RANDOM EFFECT MODEL)
Selanjutnya bagaimana menentukan model yang akan dipakai, yakni dengan membandingkan setiap model melalui
1.UJI CHOW
Yakni membandingkan CEM vs FEM , jika nilai cross section chi square < 0,05, maka FEM terpilih, tapi jika jika nilai cross section chi square > 0,05, maka SEM yang terpilih.
Dan jika CEM yang terpilih maka dilanjutkan untuk menguji lagrange multiplier (LM) yakni CEM vs REM, tapi jika FEM yang terpilih dilanjutkan uji Housman yakni FEM vs REM.
2. UJI HOUSMAN
Yakni membandingkan FEM vs REM, jika nilai cross section chi square < 0,05, maka FEM terpilih, tapi jika jika nilai cross section chi square > 0,05, maka REM yang terpilih.
Dan jika FEM yang terpilih maka FEM lah yang digunakan dalam model penelitian, tapi jika REM yang terpilih maka dilanjutkan uji lagrange multiplier (LM).
3. Uji lagrange multiplier (LM)
Digunakan untuk menguji CEM vs REM, jika nilai Both < 0,05, maka REM terpilih untuk model penelitian, tapi jika jika nilai Both > 0,05, maka CEM yang terpilih model penelitian.
Comments
Post a Comment