Transformasi Data atau Pengobatan Data

      Dalam suatu olah data penelitian, banyak kendala yang dihadapi oleh mahasiswa saat mengolah data. Diantaranya yakni saat melakukan uji asumsi klasik data tidak berdistribusi normal, data masih terkena gangguan heteros dan sebagainya. Padahal dalam ketentuan regresi syarat utama yang harus terpenuhi yakni data harus lolos uji asumsi klasik. Namun tidak perlu panik jika mendapati data penelitian yang kita olah belum memenuhi ketentuan asumsi klasik, kita bisa melakukan transformasi data/pengobatan data. Banyak cara untuk melakukan transformasi data, bisa dengan Ln (logaritma natural), SQRT dan lain-lain.
     Namun dalam kesempatan ini saya akan membahas transformasi data dengan Ln, transformasi data dengan Ln bisa dilakukan dengan dua cara.
1. Bisa menggunakan Ms. Exel yakni dengan rumus =ln(data yang ingin kita transformasi)
    Misalnya data kita terletak pada baris A2 maka =Ln(A2)
2. Kita bisa pakai SPSS yakni
    Dengan cara pilih menu TRANSFORM => COMPUTE VARIABLE => TARGET VARIABLE namai dengan  
     Ln_PBV => NUMERIC EXPRESSION => Ketik LN(...) => pindahkan variabel PBV kedalam tanda buka 
     kurung tutup kurung seperti ini LN(PBV) => Ok, liat gambar dibawah ini.

Maka pada data view akan muncul satu variabel baru yakni Ln_PBV

seperti gambar dibawah iini : 

Setelah berhasil ditransformasi, maka lakukan regresi lagi dengan menggunakan data yang sudah ditransformasi. 

NB : untuk data bernilai negatif tidak bisa dilakukan transformasi data dengan LN.


Uji Heteroskedastisitas

Uji Normalitas

Uji Multikol

Uji Auto DW