Uji Heteroskedastisitas (Glejser)

      Uji Glejser dilakukan dengan cara meregresikan antara variable independen dengan nilai absolute residualnya. Jika nilai signifikansi antara variable independen dengan nilai residual lebih dari 0,05 maka tidak terjadi masalah heteroskedastisitas. Gangguan heteroskedastisitas terjadi jika terjadi pengaruh yang signifikan antara KE dan KS terhadap absolute residualnya.Sebagai pengertian dasar, residual adalah selisih antara nilai observasi dengan nilai prediksi dan absolute adalah nilai mutlaknya (Gujarati, D, 2004). Berikut ini adalah tahapan dalam uji Uji Glejser

1.  Siapkan data tabulasi di EXEL 

2. Buka aplikasi SPSS setelah itu liat bagian kiri bawah terdapat DATA VIEW dan VARIABEL VIEW

     Copy data tabulasi tadi dan PASTEkan ke DATA VIEW , seperti gambar ini.

     

    Lalu lihat VARIABEL VIEW namai semua variabel sesuai variabel yang akan kita teliti.

3. Setelah itu lakukan regresi, pilih tools  ANALYS => REGRESSION => LINEAR =>  INPUT VARIABEL   DEPENDEN KE KOLOM DEPENDENT DAN SEMUA VARIABEL INDEPENDEN KE KOLOM INDEPENDENT .

   Lalu pilih Save => centang  Unstandardized kolom Residual seperti gambar dibawah ini => continue => OK

Lihat ouput maka akan muncul variabel baru yakni Residual-1(RES1) setelah itu kita absolutkan nilai RES1 tersebut yakni dengan cara pilih menu TRANSFORM => COMPUTE VARIABLE => TARGET VARIABLE namai dengan ABSRES => NUMERIC EXPRESSION => Ketik ABS(...) => pindahkan nilai Unstandardized Residual (RES1) kedalam tanda kurung tutup kurung seperti ini ABS(RES1) => Ok, liat gambar dibawah ini.

Setelah itu akan muncul satu variabel baru yakni ABSRES

4. Tahap selanjutnya yakni kita melakukan regresi lagi seperti langkah 3 diatas, namun yang menjadi variabel dependennya yaitu ABSRES, sedang variabel independennya tetap sama seperti diatas => OK, liat gambar dibawah ini.

Setelah itu kita lihat hasi dioutput tabel Coefficiens seperti ini dibawah ini

pada hasil diatas diatas lihat kolom sig, menunjukkan bahwa masih terdapat variabel yang nilai SIGnya < 0.05, yang berarti masih terdapat gangguan heteros sehingga perlu dilakukan pengobatan/transformasi data. Untuk cara transformasi data akan kita bahas lain kali.

Uji Normalitas

Uji Multikolinearitas

Uji Heteroskedastisitas (Park)