UJI NORMALITAS DENGAN SPSS

       Kali ini kita akan membahas salah satu dari uji asumsi klasik yakni uji normalitas. Ada beberapa cara untuk menguji apakah data tersebut berdistribusi normal diantaranya yakni PP-Plot, Histogram, Kolmogorov Smirnov (KS), dll. Saat ini yang akan kita bahas yakni uji normalitas dengan KS, dimana saya rasa uji KS lebih objektif dibanding dengan yang lainnya. Berikut adalah tahapannya.

1. Siapkan data tabulasi di EXEL 

2. Buka aplikasi SPSS setelah itu liat bagian kiri bawah terdapat DATA VIEW dan VARIABEL VIEW

     Copy data tabulasi tadi dan PASTEkan ke DATA VIEW , seperti gambar ini.

     

     Lalu lihat VARIABEL VIEW namai semua variabel sesuai variabel yang akan kita teliti, liat gambar dibawah ini

3. Setelah itu lakukan regresi, pilih tools ANALYS => REGRESSION => LINEAR =>  INPUT VARIABEL   DEPENDEN KE KOLOM DEPENDENT DAN SEMUA VARIABEL INDEPENDEN KE KOLOM INDEPENDENT .

   Lalu pilih STATISTIC (centang  seperti gambar dibawah ini.) => continue

   Lalu pilih SAVE centang UNSTANDARDIZED pada KOLOM RESIDUAL => Continue

4. Pilih Tools ANALYS => NONPARAMETRIC TESTS => LEGACY DIALOGS => 1-SAMPLE KS => INPUT NILAI UNSTANDARDIZED KE MENU TEST VARIABLE LIST => OK, lihat gambar dibawah ini

5. Lihat OUTPUT cari tabel ONE-SAMPLE KOLMOGOROV SMIRNOV TESTS

 Dari hasil diatas menunjukkan bahwa nilai Asym sig (2-tailed) sebesar 0.916 lebih besar dar 0.05, yang berarti data tersebut terdistribusi normal.

untuk latihan silahkan  DOWNLOAD data ini.

Tutorial Video Olah Data


Uji Multikolinearitas

Uji Heteros (Glejser)

Uji Heteros (Park)